情報処理学会 第58回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 in東京

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情報処理学会 第58回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

2018/5/18(金) 16:00~2018/5/19(土) 16:15

イベント受付開始時間 2018/5/18(金) 15:30~

NICTイノベーションセンター

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情報処理学会 第58回ユビキタスコンピューティングシステム研究会

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本研究会の研究分野は、人間から、家庭、オフィス、自動車といった身の回りの生活空間・都市空間まで幅広い対象に対して、ユビキタスコンピューティングの基盤技術であるコンピュータアーキテクチャ、センサ、ネットワーク、入出力デバイス、ヒューマンインタフェースの話題を扱っています。 普段の活動は、年に4回のペースで研究発表会を開催し、シンポジウムとして「DICOMO」と「インタラクション」の主催に携わっています。

今回の研究会は、情報処理学会新世代企画委員会による企画と連動し、「社会とより強い接点を持った開かれた学会」を目指し、学術界だけでなく産業界の方々が勤務後に参加できるよう勉強会スタイルを取り入れるとともに、地域におけるICT利活用の取り組みを行われている方々にもご参加して頂きやすいプログラムとして編成しております。また、参加費の現地徴収をやめ、オンラインで支払いを行えるよう試行しております。普段学会に参加されない皆様にも是非この機会にご参加頂き、情報収集や意見交換の機会として頂ければ幸いです。皆様の積極的なご参加をお待ちしております。

【会場】

NICTイノベーションセンター
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-8-1 KDDI大手町ビル16階 [Google Map]
【地下鉄】
東京メトロ 千代田線・半蔵門線・東西線「大手町駅」C1出口より直結。
 都営地下鉄 三田線「大手町駅」C1出口より直結。
 東京メトロ 丸ノ内線「大手町駅」A1出口より徒歩2分。
【JR】
 「東京駅」丸ノ内中央口より徒歩10分

【プログラム】 

5月18日(金)
セッションタイトル
16:00-17:15
一般セッション
行動認識1・センシング
  • 16:00-16:25, "生活リズムの類似性や周期性に基づく心身の健康状態の推定と予測",
    高橋雄太・荒川豊・安本慶一(奈良先端科学技術大学院大学)
  • 16:25-16:50, "飲料のアルコール濃度計測を行うスマートアイスキューブの試作と評価",
    松井秀憲・橋爪崇弘・矢谷浩司(東京大学)
  • 16:50-17:15, "診断ツールを用いたスマートタップの消費電力情報による人の行動推定精度の実証評価", 髙林優稀・布施宏樹・野本祐介・一色正男・安部惠一(神奈川工科大学)
休憩
18:30-20:00
招待講演セッション

座長:
米澤拓郎(慶應大学)

  • 講演1 (18:30-19:00)


  • 機械と人間の協調
    土井裕介 (PFN)
    深層学習, 機械学習, 人と機械との協調

  • 講演2 (19:00-19:20)


  • 機械学習とIoTと研究の接点 ~行動認識による地域イノベーション・エコシステムを題材として~
    井上創造 (九州工業大学)
    ビッグデータ, IoMT (Internet of Medical Things), LoraWAN, 介護・医療応用

  • 講演3 (19:20-19:40)


  • 仮想と現実のあいだのBluetooth Low Energy
    湯村翼 (NICT)
    Bluetooth Low Energy(BLE)は主要な近距離無線通信規格のひとつで,スマートフォンやプロトタイピングボードでの通信手段のほか,屋内測位のためのビーコンとしても用いられる.本発表では,さまざまな場面で活用されるBLEの概要と,NICT StarBEDにて研究開発を行っているBLEエミュレーションシステムBluMoonについて紹介する.

  • 講演4 (19:40-20:00)


  • NICT北陸StarBED技術センターにおけるIoT技術検証のための取り組み
    宮地利幸 (NICT)
    NICT北陸StarBED技術センターでは、2002年からICT技術の大規模かつリアルな検証基盤の構築に取り組み、大規模システムや無線システムの検証のためのプラットフォームを提供しています。2016年度からはIoT技術の検証基盤の構築を目指し、これまでの研究開発を応用した上で、様々な研究開発を行っています。本発表ではStarBEDの概要とIoT技術検証のための取り組みについて紹介します。
20:30-22:00 懇親会
場所:KDDIビル地下一階
5月19日(土)
10:30-11:20
一般セッション
データ利活用・予測技術
  • 10:30-10:55, "大規模ユーザの時空間滞在・経路パターンに基づく早期目的地予測",
    今井遼(東京工業大学)・坪内孝太(ヤフー株式会社)・小西達也(東京大学)・下坂正倫(東京工業大学)
  • 10:55-11:20, "バス運行状況ウェブサービス情報を用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定",
    綿貫圭太・下坂正倫(東京工業大学)

11:20-11:50 優秀論文表彰
休憩
13:00-14:45
招待講演セッション

座長:
寺田努(神戸大学)

  • 特別講演 (13:00-13:45)


  • IoTの進化とセキュリティの課題
    徳田英幸 (NICT)
    IoT, スマートシティ, IoTのセキュリティ


  • 講演1 (13:45-14:05)


  • ライブエンターテイメントとエンジニアリング
    柳沢豊 (mplusplus)




  • 講演2 (14:05-14:25)


  • 公共交通オープンデータの普及活動と情報系研究者の社会的役割
    伊藤昌穀 (東京大学)
    公共交通オープンデータ, シビックテック, デジタルトランスフォーメーション

  • 講演3 (14:25-14:45)


  • 時空間情報処理と可視化
    河口信夫 (名古屋大学)
    人流解析, 交通解析

休憩
15:00-16:15
一般セッション
行動認識2・通信技術
  • 15:00-15:25,
    "ジェスチャ・行動認識のための加速度信号アップサンプリング手法に関する検討",
    吉村直也・前川卓也・天方大地・原隆浩(大阪大学)
  • 15:25-15:50,
    "単一光源を用いた複数動画カメラへの選択的可視光通信",
    平野新・嶋田祥太(北海道大学)・橋爪宏達(国立情報学研究所)・杉本雅則(北海道大学)
  • 15:50-16:15,
    "ハンズフリーメガネ端末による情報伝達",
    糸数泰成・菅谷みどり(芝浦工業大学)



【チケットについて】
チケットは、大きく分けて(1)18日,19日の2日間参加(懇親会のみ別料金)、(2)18日の招待講演セッション(18:30以降)のみ参加(懇親会は別料金)の2種類がございます。また、懇親会にご参加頂く場合は、別料金となります。(1)の2日間の全プログラムにご参加頂く場合、情報処理学会の会員・学生会員・非会員・学生非会員によって料金が異なります。また、UBI研究会の登録会員・ジュニア会員は無料となっております。(2)の招待講演のみ参加頂く場合は、一律1,000円となります。

(例)
・情報処理学会会員で2日間参加、懇親会にも参加する
-> 1,500円チケット(情報処理学会 名誉会員、正会員、賛助会員) + 4,500円チケット(懇親会)の2枚を申し込み下さい

・18日の招待講演セッション(18:30以降)参加、懇親会にも参加する
-> 1,000円チケット(招待講演セッションチケット(18日夜だけ))+ 4,500円チケット(懇親会)の2枚を申し込み下さい

・非会員学生で2日間参加
-> 1,000円チケット (非会員学生) の1枚を申し込み下さい

・非会員で19日のみ参加
-> 2,500円チケット(非会員)の1枚を申し込み下さい


【FAQ】
・研究会1日のみ参加のチケットはないのですか?
->  2日間の予稿集をお渡しする関係上、ございません。

・参加したいが、クレジットカードを持っていないので、パスマーケットで支払えない
->  現地で現金支払いでの受付も致しますが、できるだけ多くの皆様にパスマーケットのご利用を頂きたく存じます。



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チケット販売期間外です

販売
期間

2018/4/26(木) 15:00~

2018/5/19(土) 16:00

PassMarketのチケットについて

チケット情報

このチケットは主催者が発行・販売します

UBI研究会登録会員/ジュニア会員

無料

情報処理学会 名誉会員、正会員、賛助会員

1,500円

情報処理学会学生会員

500円

招待講演セッションチケット(18日夜だけ)

1,000円

非会員

2,500円

非会員学生

1,000円

懇親会チケット

4,500円

予定枚数終了

お支払い方法

PayPay残高 PayPay

クレジットカード決済

  • JCB
  • VISA
  • Mastercard
  • Amex

コンビニ決済

※コンビニ決済は別途手数料がかかります。
 またお支払い期限がございます。
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チケットの取出し方法

チケットはこちらまたは
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よりご確認いただけます。

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メールアドレス

ipsj-ubi-kanji@ht.sfc.keio.ac.jp

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